Tendances Archives - e-teach

Et si le Machine Learning était la prochaine innovation au service de vos formations ?

Sven Ringger — Mon, 27 Jan 2020 12:01:01 +0000

Depuis quelques années déjà, on entend parler presque quotidiennement de Big Data, d’Intelligence Artificielle ou encore de Machine Learning. En tant que personne impliquée dans la formation, vous vous êtes probablement déjà interrogé sur l’intérêt de ces innovations pour votre métier. Elles restent cependant plutôt opaques pour la plupart des non-spécialistes, alors même que votre quotidien, privé et professionnel, est de plus en plus rythmé par ces technologies (recherches optimisées par Google, recommandations automatiques lors de l’achat d’un produit, …). De quoi s’agit-il, et serait-il temps de s’y intéresser ?

De quoi parle-t-on ?

Le Machine Learning (ML) est un processus permettant “d’apprendre” à une système informatique à prédire quelque chose, puis à corriger sa méthode de prédiction pour devenir de plus en plus précis. Par exemple, à partir d’une base de données contenant des caractéristiques de voitures d’occasion et le prix auquel chaque voiture à été vendue, le mécanisme de ML permettra d’évaluer le prix d’une nouvelle voiture entrée dans la liste, ou encore d’identifier les caractéristiques qui semblent avoir le plus d’impact sur le prix de vente. A noter que le ML n’est qu’une petite partie du vaste domaine que représente l’Intelligence Artificielle : l’IA va plus loin, elle a par exemple pour but de prendre des décisions et d’agir suite à cet apprentissage.

La base du ML est ce que l’on appelle les « réseaux neuronaux ». Ils sont programmés par l’homme et construits pour la formation de ladite machine. Ils s’appuient sur certains facteurs importants qui permettent de déterminer l’issue probable d’une situation. En fait, le système cherche d’éventuelles relations entre les informations qui lui sont fournies : une opération qui à priori peut être faite “à la main”, mais imaginez un programmeur humain devant déterminer l’issue probable pour chaque résultat possible d’une recherche Google… C’est là qu’intervient le ML.

En quoi le Machine Learning peut-il aider à gérer vos formations ?

Les systèmes de gestion de formation (LMS) que vous utilisez dans vos entreprises enregistrent, jour après jour, une très grande quantité de données. Les données relatives aux profils de vos apprenants, les parcours de formation qu’ils suivent, les compétences qu’ils acquièrent par les formations mises en place, les résultats obtenus… Ces données représentent un champ d’application de choix pour la mise en place d’algorithmes de ML. Classifier ces données, leur donner du sens et les représenter permet de les exploiter au bénéfice tant des formateurs que des participants.

Si vous exploitez de telles plateformes, vous êtes certainement friands des fonctions de reporting qu’elles offrent. Or, l’exploitation de ce reporting se fait invariablement de façon manuelle. Vous n’aurez d’indications que sur des informations que vous aurez volontairement recherchées. Le traitement des données se fait sur la base de traitements pré-déterminés. Or, vous allez être confronté à un obstacle d’importance : l’évolutivité des données sources, à savoir l’ajout de nouvelles informations sur les utilisateurs (nouvelle catégorisation, ajout de données socio-démographique,…) ou de leurs résultats (nouveaux cours, nouvelles compétences, modification de la classification des évaluations, etc).

C’est là que le ML entre en jeu et surmonte l’obstacle des traitements pré-déterminés. Votre plateforme va apprendre, au fur et à mesure que des données s’ajoutent ou changent, à identifier des indicateurs clés vous permettant de mieux gérer vos formations. Y compris des indicateurs auxquels vous n’aurez pas pensé, et donc pas exploités.

Quelques exemples :

Prédire les besoins de formation d’un nouveau collaborateur ou d’une population donnée
Générer automatiquement des “profils types” en identifiant les propriétés d’un utilisateur liées aux résultats obtenus. Exemple : mettre en évidence le fait que, dans une filiale, la maîtrise de telle compétence est plus liée aux années d’expérience qu’au fait d’avoir suivi un séminaire
Réaliser automatiquement des analyses croisées basées sur de nombreuses informations (formations suivies, évaluations annuelles, performances, années d’expérience…)

Classifier des données, leur donner du sens et les représenter… c’est ce que le Machine Learning permet de faire. Son intégration dans vos dispositifs de formation (et les dispositifs RH en général) est/sera sans aucun doute une aide majeure à la gestion de vos formations et permettra de faire parler des données qui ne sont souvent prises en compte que séparément les unes des autres.

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SCORM 2.0, de quoi se réjouir..!

Sven Ringger — Thu, 30 Apr 2009 11:49:00 +0000

Toute bonne chose a une fin ou du moins évolue avec son temps. C’est aussi le cas pour SCORM et AICC, ces deux spécifications qui depuis les années 1990 ont aidé le marché e-learning à se développer (plus ou moins) harmonieusement. Leur successeur (nom provisoire: SCORM 2.0) est actuellement en cours d’élaboration. Son objectif; tenir compte des technologies et des usages apparus depuis-lors (wikis, blogs, réseaux sociaux…) pour ne plus seulement adresser les problématiques d’outils auteurs et de LMS tels que l’ont fait SCORM et AICC jusqu’à ce jour. Tout un programme pour lequel il y a de quoi se réjouir !

Bref retour en arrière:

Rappelons-nous brièvement en quoi SCORM et AICC ont toutes ces années apporté des réponses concrètes aux problèmes des acteurs de la e-formation, notamment en posant les hypothèses de travail suivantes:

Gestion du contenu: Le rôle d’un Learning Management System (LMS) est de stocker des contenus pédagogiques, de planifier les activités des apprenants, de suivre leur avancement, de stocker les résultats et de gérer les accès (login).
Evaluations: Les résultats obtenus et les compétences acquises par les apprenants sont mesurés et enregistrés par le LMS.
Ressources (contenus pédagogiques): Les ressources pédagogiques proviennent de multiples sources et peuvent être assemblées en une structure cohérente et modulaire.
Distribution par Internet: Pour l’apprenant, l’accès aux cours se fait à l’aide d’un navigateur Internet.
Interopérabilité des contenus: Les contenus pédagogiques doivent pouvoir être déployés sur n’importe quel LMS.

Ces hypothèses (édictées au début des années 90 !) et les réponses qui leur ont été apportées ont largement aidé les acteurs du e-learning dans leur nécessité de réduire les coûts de développement des contenus pédagogiques et de leur maintenance, ainsi que d’assurer une certaine pérennité à leurs projets. SCORM est d’ailleurs devenu de facto un standard incontournable à ce jour. Standard qui n’évoluera plus au-delà de la version SCORM 2004, 4ème édition (voir le billet à ce sujet).

Place à SCORM 2.0 !

Le Pourquoi d’une nouvelle spécification:

Depuis l’élaboration de ces précédentes spécifications et malgré leurs mises à jour régulières, de nombreuses nouvelles technologies ont vu le jour et ont fait leur apparition dans la formation, notamment:

Outils collaboratifs / participatifs: blogs, chats, wikis, réseaux sociaux…
Mondes virtuels, serious games, espaces d’immersion…
Tutorats « intelligents », agents intelligents
Nouvelles formes d’évaluations
Regroupement de ressources et activités de toutes sortes diffusées sur le web (vidéos youtube, présentations slideshare, google groups, google docs, blogs, facebook…)

Alors que SCORM et AICC ne se concentraient que sur les outils auteurs de contenus pédagogiques et les plate-formes de distribution (LMS, LCMS…), SCORM 2.0 a pour objectif supplémentaire d’adresser ces nouvelles dimensions de l’apprentissage en ligne. LETSI (Learning Education Training Systems Interoperability) a été chargé de le définir et de le développer.

Quels sont les challenges de SCORM 2.0 ?

En considérant la multiplicité des outils et des environnements technologiques (wikis, blogs, LMS, plate-formes « blended », plate-formes de Knowledge management, gestion des performances…) utilisés dans la formation, nombreuses sont les possibles redondances fonctionnelles et nombreux sont les potentiels besoins d’échanges d’information entre eux. Il en découlera, de plus en plus, des environnements d’apprentissage au sens large, qui à l’avenir intégreront diverses technologies pour en faire un tout cohérent et communiquant. Faire communiquer et échanger cette mixité d’outils utilisés aujourd’hui ou demain, tel est le challenge de SCORM 2.0 !

Suite à de 1ères consultations démarrées durant l’été 2008, des ébauches de SCORM 2.0 devraient voir le jour courant 2009 (1er semestre). Néanmoins, le travail à réaliser reste important et les problèmes à résoudre nombreux. Quatre domaines distincts ont d’ailleurs été définis par LETSI pour simplifier la problématique de SCORM 2.0, à savoir:

Les personnes (people)
Les compétences (competencies)
Les ressources (ressources)
Les activités pédagogiques (learning activities)

Le schéma ci-dessous illustre les 1ères hypothèses de travail posées par LETSI:

Source: https://letsi.org/images/letsi_media/SCORM_2%200_Assumptions_2009Feb09.pdf

Et e-teach ?

Depuis longtemps déjà, nous considérons qu’un dispositif de formation en ligne performant ne s’appuie pas uniquement sur un LMS, aussi bon et complet ce dernier soit-il. Nous pensons aussi que la richesse des usages et des ressources externes à un LMS ou à un LCMS est telle, qu’une plate-forme ne peut les apporter à elle seule. Pour construire les meilleurs dispositifs de formation qui répondent au mieux aux besoins de nos clients, l’ouverture et l’interopérabilité des systèmes (et non plus uniquement des contenus) est une perspective enthousiasmante. A ce stade, SCORM 2.0 semble être une voie très prometteuse allant dans ce sens et nous la suivons avec beaucoup d’attention et excitation. A l’image de nos distinctions passées (e-teachServer® a été le 1er produit en Europe à avoir obtenu la certification SCORM – « Q-player » est à ce jour le seul produit intégrant rigoureusement la norme IMS/QTI), attendez-vous à voir ces prochains mois des produits e-teach estampillés « SCORM 2.0″…

Autres ressources:
le site LETSI: http://www.letsi.org (en anglais)
WIKI SCORM 2.0: http://letsi.org/ (en anglais)
Assumptions Document / SCORM 2.0 Project Report: http://letsi.org/ (en anglais)

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Ce que dit le marché du e-learning pour 2009… situation de février

Sven Ringger — Sat, 07 Feb 2009 15:20:00 +0000

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WordPress.tv, un exemple de webTV pédagogique

Sven Ringger — Tue, 27 Jan 2009 14:29:00 +0000

Vous vous demandez peut-être quel apport une « WebTV pédagogique » peut avoir pour vos collaborateurs ou vos clients ? Pourquoi, comment, pour qui ?

Allez faire un tour sur WordPress.tv. C’est un excellent exemple illustrant en quoi la vidéo diffusée par le web peut contribuer à renforcer les connaissances liées à un produit, un service, un concept… Lancée il y a un peu plus d’une semaine par l’éditeur du logiciel de blog « WordpPress », cette WebTV pédagogique propose des contenus libres qui couvrent notamment:

Tutoriels à l’attention des utilisateurs du logiciel
L’annonce de nouveautés
Tendances et évolutions
Retranscriptions de présentations (conférences)
Trucs et astuces
« behind the scenes » (nouvelles de l’équipe de développement)

Le visiteur y trouve le contenu classifié par thématiques, il peut le commenter et lui attribuer une note, un peu à la façon d’un blog (c’est d’ailleurs une sorte de blog vidéo).

Les WebTV sous forme de « chaînes du savoir » nous passionnent, attendez-vous à du neuf à ce sujet du côté d’e-teach…

Autres exemples de WebTV qui nous plaisent:
terre.TV: WebTV sur l’environnement et le développement durable
http://tv.adobe.com : très riche en ressources pour tous les produits Adobe
http://www.canal-u.tv/ : La vidéothèque numérique de l’enseignement supérieur

Notre offre de distribution pour vos contenus: https://www.e-teach.ch/services.php?url=services&page=permanent
Et l’hébergement: https://www.e-teach.ch/services.php?url=services&page=hebergement

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2009, l'année du e-learning ?

Sven Ringger — Thu, 01 Jan 2009 18:40:00 +0000

Toute l’équipe e-teach vous transmet à toutes et à tous, ses meilleurs Voeux de bonheur et de succès pour 2009 !

En ce début d’année, beaucoup d’interrogations mais aussi de très fortes convictions concernant le futur de vos projets e-learning. Nous le déclarons, 2009 sera (en terme de e-learning), Rapid, Rich, Permanent, Mobile et Social !

Nous reviendrons sur ces 5 axes un peu plus tard sur ce blog, d’ici là… BONNE ANNÉE !!!

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